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簡單來說|什么是機器視覺?时间:2018-07-25 摘要:本文從機器視覺的定義、應用領域、檢測范圍以及具體案例進行介紹。 1.機器視覺的定義 機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。 機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。(此詞條來源百度百科) 2.機器視覺應用行業 博澤針對當前自動化行業發展,結合國家“中國制作2025”戰略需求,不斷推出自主的智能工廠整體解決方案,涵蓋MES系統、智能倉庫、AGV、DNC/DMC、控制組態、機器人等方面,能夠達成信息、數據、控制、設備等多層次需求整合,實現工廠車間的智能化、少人化。 主要應用于以下行業 (1) 汽車零部件 (2) 機械加工 (3) 電子3C (4) 機器人引導 (5) 自動化加工 (6) 醫藥 (7) 食品飲料 (8) 包裝 (9) 印刷 (10)物流 3.機器視覺檢測內容分類 (1)局部驗證 產品局部的一致性、跟蹤、確認 檢測產品表面字符是否重印 檢測產品齒痕是否印有烙印 通過角度,檢查是否有歪斜 (2)存在性檢測 檢查產品局部或特征的存在性,判斷產品有無及其個數 (3)特征定位 通過2D/3D相機可自動識別定位工作空間距離,從而實現對機器人的視覺引導定位 (4)特征測量 產品尺寸測量,包括距離、直徑、總數、角度、面積等,用于檢測產品的工藝尺寸是否達到設計要求,以確保產品的生產品質。 (5)表面缺陷檢測 通過視覺檢測掃描產品表面是否存在缺陷,及時發現問題,確保產品的質量。
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